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- 基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法
- 作者： 王骥 林泽力 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机液压系统 模式识别 统计过程控制(SPC) 性能衰退
- 描述： 针对飞机液压系统性能状态变化不易准确识别的技术难题,文中提出基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法。首先,对飞机液压系统的衰退过程进行划分,分为正常阶段、退化阶段、故障阶段三个阶段;其次,对飞机液压系统的监测进行分析,获取其相应的表征参数,最后,依据获取到的表征参数,采用SPC方法对飞机液压系统衰退模式进行识别,得到液压系统衰退模式识别。文中以某型飞机液压系统为具体验证对象,开展基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法的验证,结果表明,该方法能够准确实现对飞机液压系统性能衰退模式识别。
- 基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
- 作者： 蒋丽英 栗文龙 崔建国 于明月 林泽力 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度信念网络 故障诊断 主元分析 气路系统
- 描述： 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最优特征参数数据创建故障诊断模型。为验证所创建诊断模型的准确性,采用某型航空发动机气路系统实测数据对所创建的基于主元分析与深度信念网络故障诊断模型进行实验验证,结果表明,经过主元分析降维后的深度信念网络故障诊断模型的诊断结果比未经过主元分析降维后的深度学习神经网络故障诊断模型的诊断结果准确率更高,从而验证了该方法的有效性。
- 基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别
- 作者： 崔建国 张善好 于明月 蒋丽英 江秀红 林泽力 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 奇异熵 变分模态分解 GRNN ELM组合神经网络 损伤识别 核独立分量分析
- 描述： 飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。