航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究

【类型】期刊

【作者】陈礼顺 程礼 张晗 梁涛 陈超  

【刊名】航空精密制造技术

【关键词】 航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解

【摘要】通过在锥齿轮相对应的附件机匣壳体上固定加速度传感器,在发动机试车过程中采集锥齿轮振动信号,识别特征信号,运用时频分析法、低秩稀疏分解算法、稀疏正则算法、谱峭度法分别对锥齿轮故障特征信号进行分析处理,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。

【年份】2019

【作者单位】南昌航空大学飞行器工程学院航空维修工程系;空军工程大学航空航天工程学院;长安大学工程机械学院道路施工技术与装备教育部重点实验室;

【期号】01

【页码】41-45

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