基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

【类型】期刊

【作者】皮骏 黄江博  

【刊名】航空动力学报

【关键词】 航空发动机,故障诊断,改进粒子群优化算法,Elman神经网络,平均影响值

【摘要】为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM(support vector machines)进行对比。仿真结果表明:IPSO-Elman(improved particle swarm optimization Elman neural network)神经网络的诊断误差在不同数量训练样本时都小于其他方法,并且在参选故障诊断的性能参数不同时,其诊断误差相近,展现出较强的适应能力。

【年份】2018

【作者单位】中国民航大学中欧航空工程师学院;中国民航大学航空工程学院;

【期号】12

【页码】3031-3038

【全文挂接】全文挂接