基于双层博弈模型的民用航空产业链研究

作者： 王博   肖刚   肖潇   来源： 运筹与管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 双层博弈   国产大飞机   寡头竞争  

描述： 本文针对民用航空市场中的大飞机制造商及航空发动机制造商建立双层博弈模型。在上层模型中,大飞机制造商以市场利润为目标决定其产量及对各发动机供应商的采购量;在下层模型中,航空发动机供应商通过求解一个优化问题决定其自身产量。在求解过程中,将下层优化问题转化为KKT条件,并作为上层优化问题的约束条件,使用分布式迭代算法(Distributed iterative algorithm),进行编程求解。本文通过求解波音-空客双寡头格局下的市场均衡对模型的有效性进行验证,并进一步分析国产大飞机C919量产后市场均衡的变化。

单架飞机受干扰后飞机路径恢复多项式算法研究

作者： 胡玉真   宋艳   许保光   来源： 运筹与管理 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多项式时间算法   二分图   飞机路径恢复   最小最大匹配问题  

描述： 飞机路径恢复是航班调整中保证航班能够运行的必要条件之一,而传统目标下的飞机路径优化问题是NPhard的。本文针对单架飞机受到干扰后,基于最小最大目标的同机型飞机路径最优化问题,给出了一个新的多项式时间算法。首先基于航空公司调整航班的常用原则,提出把最大航班延误时间最小化作为问题的目标。然后根据问题的一些特点和目标形式,设计出解构造算法,得到飞机路径恢复问题的最优解,并分析出算法的复杂度为O(n~2)。相对于一般的最小最大二分图匹配算法(复杂度为O(n~3log(n))),该算法具有较小的时间复杂度。最后用实例验证了解构造算法的有效性。该研究结果将为航空公司减少航班延误提供理论和方法支持。

基于同时仪表进近的航空器在特情下的碰撞风险模型研究

作者： 朱煜明   闫文琪   郭鹏   来源： 运筹与管理 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   价值判断   航空产业   产业升级   指标筛选  

描述： 本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。

乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

作者： 李豪   彭庆   谭美容   来源： 运筹与管理 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态定价   需求学习   策略乘客   贝叶斯理论  

描述： 研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。

航空器供油问题中完全逆序类中的多项式时间可解类

作者： 王丽丽   崔晋川   来源： 运筹与管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器供油问题   排序   唯一解类   最优解必要条件  

描述： 类","完全逆序类"用动态规划算法求解计算时间为O(n2~n),具有指数时间复杂度。本文通过对该"完全逆序类"问题做进一步分析,发现在"完全逆序类"中也存在着多项式时间可解的情况。定理1研究一类一次可

基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测

作者： 孙景云   于婷   何林芸   来源： 运筹与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场旅客吞吐量预测   网络搜索信息   麻雀搜索算法   ICEEMDAN分解  

描述： 为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测，提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先，采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选，合成综合搜索指数。其次，利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列，依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息，分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测，而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测，最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现，该组合预测新方法能显著提高预测的精度，并表现出较好的鲁棒性。