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根据【来源:计算机应用研究】搜索到相关结果 15 条
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基于网络编码的航空自组网安全路由算法
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作者:
罗长远
庞松超
来源:
计算机应用研究
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空自组网 协作网络 网络编码 安全路由算法
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描述:
针对航空自组网路由可靠性低及安全性差的特点,提出了基于网络编码的安全路由算法NC-SRP。该算法基于地理位置信息确定协作编码簇进而构建多路径传输网络,保证了源节点和目的节点的匿名性;将消息编码后连同编码向量进行分割转发;协同簇内节点对消息重编码并多播,对累积编码向量重编码后分散转发,从而可以在不需要密钥的情况下保证消息的安全性。理论分析与仿真实验表明,NC-SRP提高了消息的安全性的同时依靠网络编码的优势提高了路由的性能。
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基于NoSQL的海量航空物流小文件分布式多级存储方法
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作者:
丁建立
郑峰弓
李永华
罗云生
曹卫东
来源:
计算机应用研究
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
小文件 Redis HDFS 多级存储 预取机制
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描述:
为了解决航空物流领域海量小文件存储效率和访问效率不高的问题,提出一种基于Nosql的海量小文件分布式多级存储方法,充分考虑到数据的时效性、本地性、操作的并发性以及文件之间的相关性,先根据相关性将文件合并,然后采用分布式多级存储,使用内存式Redis数据库做缓存,HDFS做数据的持久化存储,其过程采用预取机制。实验结果表明,该方法有效提高了小文件的存取效率和磁盘的利用率,显著地降低了网络的带宽占用和集群NameNode的内存消耗,适合解决航空领域海量小文件存储问题。
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云南-东南亚航空网络影响下的甲型H1N1的时空传播模拟研究
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作者:
李会
王加胜
刘鹏
杨昆
来源:
计算机应用研究
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空网络 智能体 SEIR模型 甲型H1N1流感
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描述:
针对航空旅行影响传染性疾病时空传播过程的问题,提出了以航空交通网络为切入点,融合智能体(Agent)技术,构建一个基于航空网络的疾病时空传播Agent模型,并模拟2009-2010年甲型H1N1流感
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基于轨迹聚类的航空器轨迹模式挖掘研究
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作者:
郭威
唐慧丰
来源:
计算机应用研究
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
扫描线算法
轨迹模式
MDL原则
线段密度
轨迹聚类
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描述:
轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式,对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点,在基于点密度聚类算法的基础上,设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段,通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类,最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明,该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。
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高动态航空自组网中考虑优先级的逐跳路由协议
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作者:
刘浩江
王浩
柳宁
丁良辉
杨峰
钱良
来源:
计算机应用研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
高动态航空网络
3
NS
路由协议
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描述:
高动态航空自组网中考虑优先级的逐跳路由协议
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面向解决民航虚占座位的改进PoA共识机制区块链系统研究
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作者:
李国
张洁慧
臧金梅
来源:
计算机应用研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
区块链
去中心化
智能合约
共识算法PoA
哈希加密
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描述:
面向解决民航虚占座位的改进PoA共识机制区块链系统研究
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基于延迟着色与动态目标光效应的航空场景反走样算法
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作者:
宋歌
张子亚
潘卫军
来源:
计算机应用研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
视景仿真
航空场景
反走样
动态目标光效应
延迟着色
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描述:
针对航空仿真中的视景画面走样问题,提出一种基于延迟着色与动态目标光效应的反走样算法。首先,针对宏观静态场景,综合利用法线信息与位置信息提取场景的边缘区域,通过抖动采样对边缘进行平滑处理,并采用一定倍数的超采样进行反走样结果优化;其次,在上一步基础上,针对场景中的动态目标,建立几何变换与光效应的数学模型,通过计算动态目标伪距离和动态目标在虚拟场景中的位置坐标确定最终的显示效果,以解决动态目标的实时运动中走样和像素丢失的问题。最后,在某型号飞行仿真平台进行了算法验证。实验结果表明该算法能够解决航空仿真中静态场景和动态目标的走样问题,适用于航空仿真训练。
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分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
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作者:
李秋生
谢晓春
朱红
吴倩媛
来源:
计算机应用研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
分形
分数阶Fourier变换
目标分类
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描述:
常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明,地、海、空等雷达杂波具有分形特性,不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响,但在强杂波背景下,回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具,分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波,且具有快速算法。为此,立足于分形及其相关理论,拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析,估计和分析其分形参数,并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明,在最优变换阶数下,分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性,且充分反映了目标的特性,分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制,且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。
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基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究
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作者:
王红
郭笑丹
祝寒
来源:
计算机应用研究
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
因果关系
条件概率
领域本体
民航突发事件
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描述:
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
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基于分解集成的航空货运需求区间预测研究
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作者:
李智
白军成
来源:
计算机应用研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
分解集成
Bootstrap
STL
区间预测
SVR
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描述:
航空货运是国家重要的战略资源,在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性,从实际需求出发,引入Bootstrap方法进行不确定性估计,提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说,首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解;其次,由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量;再次,创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理;最后,将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构,利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明,构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性,为区间预测提供了一种新的研究思路。