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- 民航突发事件网络舆情关注点演化研究
- 作者： 赵文豪 孙晓倩 李丽娜 来源： 决策探索(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络舆情 关注点 民航突发事件
- 描述： 文章以民航业发生的突发事件引起的网络舆情为主要线索,结合国内外文献,通过研究民航突发事件网络舆情的变化,归纳民航突发事件网络舆情关注点的变化规律。以A航空公司应对突发事件的态度为切入点,对有关网络舆情、舆情发展态势、相关民航部门如何控制舆情发展等方面进行分析,寻找这些事情之间的内在关系及共性。
- 民航突发事件网络舆情关注点演化研究
- 作者： 赵文豪 孙晓倩 李丽娜 来源： 决策探索(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络舆情 关注点 民航突发事件
- 描述： 文章以民航业发生的突发事件引起的网络舆情为主要线索,结合国内外文献,通过研究民航突发事件网络舆情的变化,归纳民航突发事件网络舆情关注点的变化规律。以A航空公司应对突发事件的态度为切入点,对有关网络舆情、舆情发展态势、相关民航部门如何控制舆情发展等方面进行分析,寻找这些事情之间的内在关系及共性。
- 民航突发事件实体识别方法研究
- 作者： 王红 李浩飞 邸帅 来源： 计算机应用与软件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络 条件随机场 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。
- 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 作者： 王红 李晗 李浩飞 来源： 计算机科学与探索 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 关系抽取 领域本体 门控循环单元（GRU）模型 民航突发事件
- 描述： 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 民航突发事件实体识别方法研究
- 作者： 王红 李浩飞 邸帅 来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络 条件随机场 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。
- 基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究
- 作者： 王红 郭笑丹 祝寒 来源： 计算机应用研究 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络 因果关系 条件概率 领域本体 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。