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中国航空物流问题研究综述
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作者:
曹允春
许诚
来源:
物流科技
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流 文献综述 分析总结
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描述:
近年来,伴随着全球经济一体化的深入,我国经济发展进入新常态,产业结构的调整、民航经济与管理体制改革的深化等,为我国航空物流发展带来了新契机。对我国航空物流现有成果的分析与总结有利于新时期我国航空物流的发展。综述2009~2015年国内关于航空物流的文献,按照三条主线研究内容、研究方法以及其在航空物流产业价值链上的位置对其进行分析,总结我国航空物流业发展经验与不足,提出未来我国航空物流发展建议。
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浅谈航空物流低碳化发展
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作者:
何霞
来源:
物流科技
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流 低碳 节能减排 措施
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描述:
低碳已成为航空物流的新热点。文章介绍了航空物流、低碳的演化和航空物流的碳排放。有针对性地探讨了空中运输、地面设施、地面承运和信息系统等环节的低碳化措施。航空物流的低碳化发展必须要贯穿整个服务链,多方合作,还有很长的路要走。
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发达国家大型航空航天企业供应链管理的启示
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作者:
张辉
魏金石
姜楠
来源:
物流科技
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空航天 物流 供应链
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描述:
研究了美国、欧洲、日本等发达国家大型航空航天企业集团供应链管理情况,提出了对我国航空航天物流与供应链在理论研究、顶层设计、流程再造、管理方法、先进技术、标准体系和人才队伍等方面进行管理提升的启示。
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基于模糊层次分析法的航空备件修理商评价与选择
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作者:
王晨光
崔崇立
张梁
来源:
物流科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
层次分析法
模糊评价法
航空备件
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描述:
航空备件修理商的选择问题是在航空备件送修决策过程中十分重要的问题,选择合适的航空备件修理商对于送修成本乃至于整个航空备件保障成本的控制都是十分重要的。文章建立航空备件修理商的综合评价指标体系,运用层次分析法和模糊评价法建立航空备件修理商选择模型,并结合具体航空备件修理商数据进行计算分析,有助于改善以往航空备件送修决策比较主观、不够科学的情况。
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基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
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作者:
刘聪灵
李程
殷芳义
来源:
物流科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
博弈
收益管理
舱位控制
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描述:
收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立了两种票价等级的舱位博弈模型,分析了不同影响因素对舱位控制量的影响,并得出舱位控制的最优解,从而提高整个航空市场的利润。
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基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
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作者:
刘聪灵
李程
殷芳义
来源:
物流科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
博弈
收益管理
舱位控制
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描述:
收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立了两种票价等级的舱位博弈模型,分析了不同影响因素对舱位控制量的影响,并得出舱位控制的最优解,从而提高整个航空市场的利润。
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面向航空机载企业机加车间的物流仿真研究
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作者:
刘刚
张光涛
来源:
物流科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Witness
物流仿真
离散制造
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描述:
针对航空机电产品"多品种、小批量"生产的离散制造模式下机加车间的生产物流特点,研究适应复杂物流环境下的物流框架,设计生产物流系统,并以此为依据利用Witness离散事件系统仿真软件建立物流模型,对不同物流方案和运行参数进行仿真分析和评估优化,以减少物流周转和机床等待时间,降低生产管理成本。
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基于模糊层次分析法的航空备件修理商评价与选择
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作者:
王晨光
崔崇立
张梁
来源:
物流科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
层次分析法
模糊评价法
航空备件
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描述:
航空备件修理商的选择问题是在航空备件送修决策过程中十分重要的问题,选择合适的航空备件修理商对于送修成本乃至于整个航空备件保障成本的控制都是十分重要的。文章建立航空备件修理商的综合评价指标体系,运用层次分析法和模糊评价法建立航空备件修理商选择模型,并结合具体航空备件修理商数据进行计算分析,有助于改善以往航空备件送修决策比较主观、不够科学的情况。
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“一带一路”倡议下郑州航空港经济综合实验区的发展现状与对策研究
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作者:
杨楠
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
一带一路
空中丝绸之路
战略联盟
临空产业
航空港区
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描述:
“一带一路”倡议下郑州航空港经济综合实验区的发展现状与对策研究
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。