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- 航空货物运输优化运营若干问题研究
- 作者： 李程 来源： 东华大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 货运量预测 IOWHA 航线网络规划 航班时刻 航空货运舱位
- 描述： 采取对应的优化措施，可有效保障民航业持续发展和健康发展，也是航空运输企业各决策部门规划企业发展战略的重要依据。为此，本文针对航空货物运输运营中的现存问题，主要展开了四个方面内容的研究：（1）民航货运
- 航空卫生保健与急救 第4版
- 作者： 姚红光 李程 来源： 北京：旅游教育出版社 年份： 2016 文献类型 ： 图书
- 描述： 航空卫生保健与急救 第4版
- 航空卫生保健与急救
- 作者： 姚红光 李程 来源： 北京：旅游教育出版社 年份： 2007 文献类型 ： 图书 关键词： 民航乘客－急救－教材 航空卫生学－教材
- 描述： 本书分为航空卫生保健篇和航空急救篇，涉及航空生理基本知识、航空飞行常见疾病的病因及防治，航空卫生法规、机上旅客突发疾病的急救、空中意外的应急救生措施、乘客常见病症处理案例等。
- 航空旅客航班选择计划研究——基于航空公司“价格—服务—准点率”的分析
- 作者： 李程 韦薇 来源： 价格理论与实践 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Vague集 航班选择 价格维度选择 比较向量矩阵 准点率和服务维度选择
- 描述： 航空运输业占据着重要的经济地位,它带动了一个庞大的运输体系的发展。旅客的航班选择影响航空公司的收益,研究消费者对各大航空公司的不同选择,有助于航空公司改进产品、改善服务、调整营销工作,增加旅客满意度。通过研究消费者选择航空公司航班的影响因素,创建"价格—服务—准点率"的航班选择多维决策模型,论证Vague集理论引入航班选择的可行性,利用真、假隶属值的应用,构造比较向量矩阵,最终得出兼顾多维因素的"最佳航班"。以此为旅客进行航班选择提供切实可行的帮助,同时有助提高民航领域的运营能力:航空公司要合理投放运力;加强区域协调;强化机舱服务。
- 管道局为我国航空事业“加油”
- 作者： 记者 李程 来源： 石油管道报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 中国民用航空 国际机场 机场建设 技术服务 广州白云机场 首都机场 航空运输 管道 航空事业 枢纽机场
- 描述： 本报讯 （记者 李程）7月11日，管道一公司中标乌鲁木齐国际机场北区改扩建供油工程项目。这是2015年以来，管道局第四次参与中国民用航空机场建设，为我国航空事业的发展做出了贡献。航空运输作为我国五大主要运输方式之一，近年来发展可谓突飞猛进。机场作为航空业发展?
- 全文：本报讯 （记者 李程）7月11日，管道一公司中标乌鲁木齐国际机场北区改扩建供油工程项目。这是2015年以来，管道局第四次参与中国民用航空机场建设，为我国航空事业的发展做出了贡献。航空运输作为我国五大主要运输方式之一，近年来发展可谓突飞猛进。机场作为航空业发展?
- 基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
- 作者： 刘聪灵 李程 殷芳义 来源： 物流科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 博弈 收益管理 舱位控制
- 描述： 收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立了两种票价等级的舱位博弈模型,分析了不同影响因素对舱位控制量的影响,并得出舱位控制的最优解,从而提高整个航空市场的利润。
- 基于竞争的航空舱位控制博弈模型研究
- 作者： 刘聪灵 李程 殷芳义 来源： 物流科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 博弈 收益管理 舱位控制
- 描述： 收益管理是航空公司实现收益最大化的重要手段,其中舱位控制起到了关键性的作用。而市场上通常存在多家航空公司的竞争关系,这就需要在考虑博弈的基础上去研究舱位控制。文章分析了目前航空市场存在的情况,建立了两种票价等级的舱位博弈模型,分析了不同影响因素对舱位控制量的影响,并得出舱位控制的最优解,从而提高整个航空市场的利润。
- 基于ELM模型的民航客运量预测研究
- 作者： 陈聪聪 李程 刘聪灵 来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。
- 基于ELM模型的民航客运量预测研究
- 作者： 陈聪聪 李程 刘聪灵 来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。