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根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 53 条
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民航空管系统成就民航最强神经中枢
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作者:
记者
李芳芳
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
航业
服务工作
空管局
民航空管系统
保障任务
安全保障能力
李芳芳
全面深化改革
局部试点
安全第一
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描述:
本报讯 记者李芳芳报道:伴随着我国民航业的健康快速发展,在民航局党组的坚强领导下,民航空管系统紧抓机遇,迎难而上,以“保证安全第一,改善服务工作,争取飞行正常”为己任,努力成为民航发展的最强神经中枢,全面助力民航强国建设。5年来,民航空管系统年保障飞
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全文:本报讯 记者李芳芳报道:伴随着我国民航业的健康快速发展,在民航局党组的坚强领导下,民航空管系统紧抓机遇,迎难而上,以“保证安全第一,改善服务工作,争取飞行正常”为己任,努力成为民航发展的最强神经中枢,全面助力民航强国建设。5年来,民航空管系统年保障飞
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基于网络化训练的通用教练机机队配置优化模型
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作者:
汪瑜
姜夏芳
李飞
来源:
工业工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
网络化训练
机队配置
通用教练机
带权有向网络模型
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描述:
培养1 000名航线驾驶员"的案例,仿真结果表明,与飞行航校现有普遍的训练模式相比,该模型能够在培训同等航空驾驶学员数量基础上将3个训练基地所配置的通用教练机机型数量分别降至2种、1种和2种,且将机队
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正念减压训练对战斗机飞行员知觉压力及负性情绪的影响
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作者:
高秋平
陈鹏
李金桥
刘兆强
贾锐
来源:
中国疗养医学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
负性情绪
知觉压力
正念减压
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描述:
目的探讨正念减压训练对战斗机飞行员知觉压力及负性情绪的影响。方法采用整群抽样法选取2016-01—10来战略支援部队兴城疗养院特勤科疗养的战斗机飞行员120例,随机分为干预组和对照组,每组60例
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
,分别设计4种不同结构的CNN以提取目标从低层、中层到高层不同尺度的特征信息,并将4种CNN输出采用串行方式连接并输入到BP神经网络分类器进行训练。在检测阶段采用滑动窗口方法进行目标搜索。对高分辨遥感
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
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作者:
瞿红春
单晨晨
万海焰
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
遗传算法
BP神经网络
滑油消耗量
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描述:
预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
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作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
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描述:
候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限
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基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
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作者:
刘志伟
来源:
科技与创新
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机舵机电液伺服加载系统
RBF神经网络
多余力
BP神经网络
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描述:
飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器