航空器场内失事应急演练评估指标体系与评估方法研究

作者： 王文俊   赵钢   白福利   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 应急演练   评估方法   航空器场内失事   指标体系  

描述： 针对目前我国民用运输机场航空器场内失事应急救援综合演练缺乏有效评估体系的现状,通过对演练过程进行系统分析,构建航空器场内失事应急救援演练评估指标体系,涵盖消防、医疗、公安、媒体应对、运行指挥中心、地

民用飞机性能选型指标体系研究

作者： 魏一盛   褚双磊   张田冲   姜妍竹   朱浩亮   童曦   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能选型   民用飞机   指标体系   飞行性能优劣  

描述： 、机场适应性四个角度出发,进行飞机性能选型的现状分析。基于飞机性能优劣度初步建立了飞机性能选型指标体系,以期为目前国内航空公司飞机选型提供可靠性能参考。

中国通用航空产业高质量发展指标体系构建

作者： 冯英杰   邹淑青   郝爱民   来源： 管理工程师 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空产业   高质量发展   指标体系  

描述： 效率、配套保障、发展潜力和五大发展理念共11个维度出发，运用层次分析法，构建完整的中国通用航空产业高质量发展评价指标体系。在此基础上，运用障碍度模型判别影响中国通用航空产业高质量发展的影响因子。最后通过

基于多层次灰色理论的航空公司应急管理预警机制评价

作者： 罗凤娥   彭璐易   张成伟   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 应急管理   多层次灰色理论   预警机制   综合评价   指标体系  

描述： 对象,采用多层次灰色理论评价方法,建立了航空公司参与机制、航空公司信息机制、航空公司运行保障机制、航空公司组织机制的指标体系。从最终的结果看来,A航空公司的应急管理预警机制还存在不完善的地方,还需要提高公司应急管理能力。

基于AHP的科研人员综合评价方法——北京航空航天大学青年拔尖人才评价方法研究

作者： 王菲   来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才评价方法   AHP   综合评价   指标体系   科研人员  

描述： 、科研工作参与、人才培养、个人成长四个方面构建了评价青年拔尖人才的指标体系,其次基于AHP方法,对青年拔尖人才进行综合评价,最后选取一个案例来验证该方法的有效性。

民航飞行员非技术技能评价模型的研究

作者： 王永刚   刘吉祥   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联度   因子分析   民航飞行员   非技术技能   指标体系  

描述： 个方面构建了飞行员非技术技能评价指标体系,运用灰色关联分析-因子分析相结合的方法建立了飞行员非技术技能评价模型。运用此模型对某航空公司5名不同背景的飞行员的非技术技能实施了评价。研究结果表明:此模型可以定量地判定飞行员非技术技能的高低,并能够识别飞行员非技术技能的薄弱环节。

大学生创新创业成果评价机制探究——以北京航空航天大学为例

作者： 程波   纪一鹏   李洋颀   来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊数学   主成分分析   高校学生   指标体系   创新创业  

描述： 指标体系。同时,针对该指标体系构造了一种基于模糊数学理论的评价机制,给出了成果评价的量化计算公式。实验结果表明,该方法能够得出合理的成果综合评价值,并能调整适应不同的学科和情况,为科学的评价大学生创新创业成果水平提供了有效参考。

航空救援飞行护士能力指标体系的构建

作者： 陈味味   陈兰   范仁静   陆维珏   汪方   来源： 护理研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空救援   能力   飞行护士   指标体系   护理  

描述： 目的:构建适合上海市综合性医院的航空救援飞行护士能力指标体系。方法:以飞行护士能力框架模型为依据,通过文献分析、深入访谈以及德尔菲专家函询,构建适合上海市综合性医院航空救援飞行护士能力指标体系。结果

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。