一种基于PSO＿LSSVM的航空发动机磨损趋势组合预测模型研究

作者： 苗慧慧     马佳丽     曹桂松     李爱     曹玮     何超     陈果   来源： 中国工程机械学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   最小二乘支持向量机   趋势预测  

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基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

作者： 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  

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基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

作者： 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  

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基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 胡鹤翔   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   气路故障诊断   最小二乘支持向量机  

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基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 胡鹤翔   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   气路故障诊断   最小二乘支持向量机  

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PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

作者： 朱日兴   吴国洪   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   min   max选择策略   燃油消耗量   过渡态响应时间  

描述： 为提高发动机过渡态性能且提供限制保护，通常采用min-max燃油选择策略，该策略困难之处在于控制器增益的整定过程，为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题，优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中，目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示，此方法不仅改善了过渡态性能，而且能够提供限制保护，证明了该方法的有效性以及优越性。此外，进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响，并绘制了三者之间的平衡关系图，在发动机设计时，可据此作为参考依据来选择加权系数。

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  

描述： 排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

作者： 李鹏程   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   深度学习   粒子群算法   趋势预测   飞机液压泵  

描述： 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究