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- 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 胡鹤翔 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 气路故障诊断 最小二乘支持向量机
- 描述： 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
- 作者： 潘阳 李秋红 王元 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Kalman滤波器 航空发动机 气路故障诊断 涡轴发动机 Broyden算法
- 描述： 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中的2个平衡方程,构建气路故障诊断方程组,通过改进Broyden算法求解方程组以获得部件性能退化因子及模型猜值。数字仿真结果表明,所提出的基于Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法,在包线内的单故障和多故障诊断稳态误差均小于0.35%,且诊断过程算法单步运行最大耗时小于2ms,具有良好的实时性,远优于Kalman滤波方法,验证了算法的先进性。
- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。
- 航空燃气涡轮发动机气路故障诊断进展
- 作者： 李少尘 陈敏 胡金涛 唐海龙 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线诊断 气路故障诊断 航空燃气涡轮发动机 智能诊断 健康管理系统
- 描述： 航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术，是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术，在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值与前景。基于航空发动机气路故障诊断50余年的发展成果，梳理了航空发动机气路故障诊断的总体实施流程，包括气路测量参数的选择及参数预处理方法、基线值的计算及基线模型的构建方法；介绍了基于模型和数据驱动的气路故障诊断方法的基本原理和典型成果并对不同方法的特点进行了评述；对气路故障诊断未来发展方向，包括性能预测、在线气路故障诊断、信息融合以及过渡态气路故障诊断的基本思想和研究现状进行了分析。国内外研究表明：航空发动机气路故障诊断已经形成了以基于模型和基于数据驱动为基础的诊断方法体系，得到了较全面且系统的发展。中国在已有研究成果的基础上，应进一步完善航空发动机全寿命周期数据的收集与整理，建立航空发动机健康管理系统的设计体系，增强产、学、研、用等多方协作，为先进航空发动机健康管理系统提供有力技术支撑。
- 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
- 作者： 高晋峰 来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 涡桨航空发动机 一维卷积神经网络 深度学习 气路故障诊断
- 描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
- 航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
- 作者： 黄金泉 王启航 鲁峰 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 航空发动机 信息融合 性能退化 气路故障诊断 机理模型
- 描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。