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- 基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
- 作者： 唐宁 白雪 来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷 支持向量机回归 粒子群优化算法 SMO算法
- 描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
- 基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
- 作者： 唐宁 白雪 来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷 支持向量机回归 粒子群优化算法 SMO算法
- 描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
- 面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
- 作者： 盛铭仁 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粒子群优化算法 软件定义网络 双向长短期记忆网络 网络安全态势
- 描述： 面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
- 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现
- 作者： 王义平 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域 粒子群优化算法 FPGA 人工鱼群算法 流量管理
- 描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现
- 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
- 作者： 郑波 来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点 粒子群优化算法 故障诊断与预测 多目标优化 粒度计算
- 描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
- 多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究
- 作者： 高颖 来源： 武汉科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多飞行模式 粒子群优化算法 气动特性 扑翼飞行器 动态特性
- 描述： 多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究
- 基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
- 作者： 马跃 郭明明 孙博伦 田野 宋文艳 乐嘉陵 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 代理模型 粒子群优化算法 POD/PCE/Kriging模型 多目标优化 航空发动机燃烧室设计
- 描述： 针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长，加工和试验成本高，制约发动机设计周期的问题，基于航空发动机燃烧室模型，结合POD/PCE/Kriging（本征正交分解/多项式混沌展开/Kriging）模型和粒子群优化（PSO）算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验，应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析，针对于燃烧效率和总压损失预测值的方均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优，并对获取的Pareto最优解集进行了分析，为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解，可以快速准确获得满足最优性能的设计参数，缩短航空发动机的研制周期。
- 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究
- 作者： 王宠 来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机 粒子群优化算法 故障诊断 管路振动实验 局部均值分解(LMD)
- 描述： 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究