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根据【关键词:航空发动机,粒子群优化算法,最小二乘支持向量机,趋势预测】搜索到相关结果 3998 条
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飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
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描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
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描述:
基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
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作者:
唐宁
白雪
来源:
航空工程进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机结构载荷
支持向量机回归
粒子群优化算法
SMO算法
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描述:
为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
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基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
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作者:
唐宁
白雪
来源:
航空工程进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机结构载荷
支持向量机回归
粒子群优化算法
SMO算法
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描述:
为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
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基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
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作者:
吴元刚
倪茂
陈捷
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
无迹卡尔曼滤波
粒子群优化算法
经验模态分解
升降速度
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描述:
基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
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面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
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作者:
盛铭仁
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
粒子群优化算法
软件定义网络
双向长短期记忆网络
网络安全态势
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描述:
面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
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面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
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作者:
盛铭仁
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
粒子群优化算法
软件定义网络
双向长短期记忆网络
网络安全态势
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描述:
面向SDN数据平面的安全态势预测系统设计与实现
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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
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作者:
孟蕾
许爱强
董超
来源:
舰船电子工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空机电系统
性能退化
最小二乘支持向量机
竞争故障
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描述:
的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统
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基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
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作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
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描述:
评估方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
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基于机器视觉的飞机蒙皮铆接质量的检测方法研究
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作者:
李春萌.
来源:
沈阳理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
铆接质量检测
机器视觉
最小二乘支持向量机
粒子群算法
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描述:
基于机器视觉的飞机蒙皮铆接质量的检测方法研究