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- 基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
- 作者： 孟蕾 许爱强 董超 来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统 性能退化 最小二乘支持向量机 竞争故障
- 描述： 的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统
- 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 胡鹤翔 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 气路故障诊断 最小二乘支持向量机
- 描述： 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
- 作者： 陈农田 陈凯 李梦飞 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 通用航空机队 可靠性预测
- 描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
- 作者： 黄如意 黄金泉 潘慕绚 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机 涡轴发动机 序列二次规划 比例积分控制器 前馈补偿 过渡态控制
- 描述： 变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件
- 基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 排气温度 主燃油泵 灰色模型
- 描述： 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM