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- 西安航空物流生态系统构建研究
- 作者： 许诚 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： DEA综合分析法 生态系统 西安 航空物流 PCA
- 描述： 西安航空物流生态系统构建研究
- 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
- 作者： 刘尧 王华辉 李南伯 袁平 来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机 航空发动机 趋势预测 CART PCA
- 描述： 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
- 基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用
- 作者： 纪仕鑫 来源： 山东大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： BLSTM 飞机发动机 健康管理 剩余使用寿命预测 PCA
- 描述： 基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用
- 基于改进PCA算法的航空发动机状态诊断模型
- 作者： 姜健 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 估计精度 异常定位 监视量 分段线性化 状态监控 敏感性 PCA
- 描述： 针对飞行试验对高效异常诊断手段的迫切需求,利用海量飞行试验数据,在提取表征发动机状态参数的基础上,采用分段线性化的思想改进PCA(主元分析)算法,改善PCA算法在复杂非线性系统建模方面存在的参数估计精度差等问题。根据发动机风扇转子转速对试飞数据(样本数据)进行区间划分,分段建立发动机状态诊断模型。验证结果表明:改进PCA算法建立的诊断模型参数估计精度较好,对参数偏差较为敏感,能正确检测发动机异常的出现并准确定位异常参数,对飞行试验安全监控及发动机异常诊断平台的开发具有一定的参考价值。