关键词
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
航空电子控制系统的BIT设计
作者: 卞春江   来源: 2007 中国仪器仪表与测控技术交流大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   电子控制器   故障检测   BIT  
描述: 本文以航空发动机电子控制系统为例分析了航空电子控制系统的结构及其 BIT 形式,并且将其电子控制系统按其功能划分为核心数字电路、串行通信接口、输入通道和输出通道四个模块。通过对各个模块故障特征的分析
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者: 王琛   李峰   来源: 自动化应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  
描述: 针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理
航空发动机数控系统飞行前BIT技术研究
作者: 王松   高亚辉   王振华   尤成新   来源: 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   机内自检测(BIT)   数控系统   故障检测  
描述: 航空发动机数控系统飞行前BIT技术研究
航空发动机点火系统电磁兼容性研究
作者: 华艳会   李英   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   电磁干扰   滤波   点火系统   传导干扰   电磁兼容  
描述: 随着电子技术高精密化的发展,电磁干扰已成为电气系统和设备正常工作的突出障碍,因而开展电磁兼容性研究日显重要。本文对某航空发动机点火系统进行了电磁兼容性试验,通过对试验结果的研究并结合点
航空发动机点火系统电磁兼容性研究
作者: 华艳会   李英   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   电磁干扰   滤波   点火系统   传导干扰   电磁兼容  
描述: 随着电子技术高精密化的发展,电磁干扰已成为电气系统和设备正常工作的突出障碍,因而开展电磁兼容性研究日显重要。本文对某航空发动机点火系统进行了电磁兼容性试验,通过对试验结果的研究并结合点
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
机器视觉在航空发动机内窥检测中的应用研究
作者: 丁莉芬   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器视觉   内窥检测   图像处理   故障检测   软件工程   孔探技术  
描述: 近年来,机器视觉技术得到了较大的发展,已成为一门重要的研究课题。目前的孔探技术在图像的采集、再现等方面已经达到较高的水平,但是目前的孔探仪还远远没有达到智能化水平,基本上凭借人的经验和查阅相关的手册来解决问题,可靠性低,更无法进行故障的预报,而且
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