基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法

【类型】期刊

【作者】王琛 李峰  

【刊名】自动化应用

【关键词】 航空发动机,故障检测,神经网络,传感器

【摘要】针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果，并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况，引入神经网络，开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理、航空发动机传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测，提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明，新的检测方法应用到航空发动机传感器的故障检测中，能够使其更快速地检测，并且保证检测准确率超过90%，可以为航空发动机稳定运行提供保障。

【年份】2022

【作者单位】中国航发湖南动力机械研究所;

【期号】03

【页码】17-19