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基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 。结果表明,DP-CNN模型在准确率、召回率以及f1-sc ore上都更高,分别达到了95.3%、94.6%和96.5%。
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
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