关键词
飞机空调系统的建模与仿真研究
作者: 束怡   李艳军   曹愈远   胡建栋   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 动态分析   仿真   飞机空调系统   建模  
描述: 以飞机空调系统为研究对象,建立了飞机空调系统关键部件的数学模型,并通过模块化结构方法对各部件的仿真模型进行了验证,利用MATLAB/Simulink软件建立模型,将各个模型以气体的流动顺序连接到一起
基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
作者: 孙京超   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: QAR   蒙特卡洛   着陆   仿真  
描述: 介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型。模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响。通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键
航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者: 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  
描述: 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
某型航空发动机海量试验数据回放系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   高艳军   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TDMS   航空发动机   数据回放   数据分析  
描述: 为解决某型航空发动机试验过程中产生的海量试验数据回放与分析功能的不足,设计并开发了一套多功能的试验数据回放系统。系统提供数据回放、数据解析等一站式服务,支持TDMS、Excel、DAT、CSV等格式
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法
作者: 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  
描述: 航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
航空发动机燃油调节器流量异常故障诊断
作者: 张炳诚   毛碧波   刘雪娇   林萌   宋炯亮   杨懿   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   流量   故障树   燃油调节器  
描述: 针对某型号航空发动机在试验中燃油调节器流量数据异常,采用故障树分析方法对燃油调节器的故障进行诊断分析。介绍了故障树的基本原理、建树的原则和基本步骤。故障树分析得出多个底事件,通过对底事件的分析,实现
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
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