基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

【类型】期刊

【作者】车畅畅 王华伟 倪晓梅 付强  

【刊名】航空计算技术

【关键词】 航空发动机,时间序列预测,性能退化分析,GRU神经网络,剩余寿命预测

【摘要】针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间序列预测模型相比,改进GRU模型解决了传统GRU模型在处理多状态参数时的重复建模问题,并且有更高的剩余寿命预测准确率和更强的抗干扰能力。

【年份】2021

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;

【期号】01

【页码】13-16+20

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