基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法

【类型】期刊

【作者】牛伟 郭阳明 王森 成娟  

【刊名】航空计算技术

【关键词】 信号去噪,航空发动机,混沌振子,早期故障

【摘要】航空发动机作为飞机的动力来源，其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题，提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合的早期故障检测方法。利用互相关对信号进行去噪，将去噪信号输入混沌振子检测阵列，使其构成混沌检测系统周期策动力，通过相轨迹变化检测出表征同一早期故障的多个特征频率信号，从而达到提高故障检测准确率和有效性的目的。并利用转子试车台，验证了方法的有效性。

【年份】2022

【作者单位】航空工业西安航空计算技术研究所;西北工业大学;西安应用光学研究所;

【期号】02

【页码】9-12