CFM56-3航空发动机状态监控

作者： 唐庆如   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   3   控制系统   液压机械式控制   SAGE   CFM56   状态监控  

描述： 简要介绍了CFM56-3发动机机队概况以及该发动机的基本结构和控制方法。由于该发动机是由液压机械式控制(MEC)和电动功率控制(PMC)共同控制的，而且是以液压机械式控制为主的，因此，掌握发动机的基本结构和控制原理对维护工作，特别是对发动机排故和故障隔离有重要意?

虚拟维修技术及其在航空维修训练中的应用初探

作者： 谢军   唐庆如   来源： 科技视界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 训练   虚拟维修   航空维修  

描述： 主要阐述虚拟维修技术概况并简要分析其在航空维修训练中的一些应用问题,对深入开展虚拟维修技术的应用研究及系统开发具有参考价值。

虚拟维修技术及其在航空维修训练中的应用初探

作者： 谢军   唐庆如   来源： 科技视界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 训练   虚拟维修   航空维修  

描述： 主要阐述虚拟维修技术概况并简要分析其在航空维修训练中的一些应用问题,对深入开展虚拟维修技术的应用研究及系统开发具有参考价值。

民航院校课程思政建设经验研究——以中国民用航空飞行学院为例

作者： 何小微   刘莎   唐庆如   来源： 民航学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验   民航院校   课程思政建设   中飞院  

描述： 为贯彻落实全国高校思想政治工作会议及《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》等重要文件精神以及习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上发表的重要讲话精神,我校自2018年以来,在全面推进"课程思政"建设方面采取了一系列卓有成效的措施,形成了学校高度重视、院系广泛动员、教师积极参与的良好局面。学校结合校情因地制宜,在机制建设、条件保障、氛围营造、师资培训、课程建设、教学建设等几方面探索并总结出了具有民航特色的课程思政建设经验——知识传授与价值引领同频共振,协同育人。

民航院校课程思政建设经验研究——以中国民用航空飞行学院为例

作者： 何小微   刘莎   唐庆如   来源： 民航学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验   民航院校   课程思政建设   中飞院  

描述： 为贯彻落实全国高校思想政治工作会议及《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》等重要文件精神以及习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上发表的重要讲话精神,我校自2018年以来,在全面推进"课程思政"建设方面采取了一系列卓有成效的措施,形成了学校高度重视、院系广泛动员、教师积极参与的良好局面。学校结合校情因地制宜,在机制建设、条件保障、氛围营造、师资培训、课程建设、教学建设等几方面探索并总结出了具有民航特色的课程思政建设经验——知识传授与价值引领同频共振,协同育人。

技术状态管理在飞机使用过程中的实现

作者： 赵军   付尧明   唐庆如   来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   部件特性法   三大特性  

描述： 准确的稳态模型是进行航空发动机三大特性研究的基础,采用部件特性建模方法,建立了民航大涵道比涡扇发动机的稳态模型;研究发现,保持飞行高度,马赫数不变时,增加发动机转速时,推力一直增加,但到了高转速阶段,推力的增加速度变缓;在低转速到中转速的区间内,燃油消耗率(SFC)随转速增加而降低;在中转速到高转速区间内,SFC随转速增加而增加;保持飞行高度,发动机转速不变时,增加马赫数时,发动机的总推力呈下降趋势,燃油消耗率随飞行速度增加而急剧增加。保持飞行马赫数,发动机转速不变时,推力随着高度的增加而降低;在0~11km时,随着高度增加SFC一直下降,高度超过11km后,SFC也保持不变,但这是不考虑雷诺数修正的情况下得到的;低雷诺数效应会导致11km以后发动机的SFC会有所上升。

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法，被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理，提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法，避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。