基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

【类型】期刊

【作者】周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林  

【刊名】航空计算技术

【关键词】 航空发动机,故障诊断,改进KNN算法,特征优化算法

【资助项】国家自然科学基金项目资助(51975494)

【摘要】为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。

【年份】2023

【作者单位】厦门大学;中国航发湖南动力机械研究所;

【期号】02

【页码】45-49