民航空管综合业务信息系统设计与开发

作者： 付强   来源： 四川大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 业务信息   Intranet   PIB   网络安全   交换技术  

描述： 在民航空管综合业务信息系统的开发建设中,主要解决以下几个问题：首先是信息来源.新开发的信息系统的信息主要来源于各部门的业务系统,这涉及到新系统如何从各业务系统中取数据,而且要保证业务系统的安全.我们在设计和建设中通过在主交换机上配置三层交换功能,起到路

贯彻落实党的二十大精神 加快推动高水平航空航天大学建设

作者： 付强   来源： 河南教育(高等教育) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 大学建设  

描述： 党的二十大报告首次将教育、科技、人才工作单独成章进行一体部署，把三者作为一个完整的体系统筹推进，为新时代教育、科技、人才工作指明了前进方向，提供了行动指南。郑州航空工业管理学院将以党的二十大精神为指引，始终牢记为党育人、为国育才的初心使命，全面贯彻党的教育方针，坚定扛稳立德树人政治责任，深化教育教学改革，着力提高人才培养、科技创新和服务社会的能力，坚定不移推进高水平航空航天大学建设。

传承航空报国红色基因 推动学校各项事业快速发展

作者： 郑州航空工业管理学院党委书记   付强   来源： 河南日报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空工业部   习近平   地方经济   思想政治教育   无人机   革命烈士   思政课   郑航   爱国主义情怀   赤子情怀  

描述： 本报讯　记者肖敏报道：11月8日，民航局党组书记、局长冯正霖在主持纪念两航起义70周年座谈会时强调，党和国家对两航起义人员的关心关怀，是对民航极大的鼓舞和鞭策。全行业要在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，不忘初心、牢记使命，弘扬两航起义宝贵精神，奋力推进民

全文：本报讯　记者肖敏报道：11月8日，民航局党组书记、局长冯正霖在主持纪念两航起义70周年座谈会时强调，党和国家对两航起义人员的关心关怀，是对民航极大的鼓舞和鞭策。全行业要在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，不忘初心、牢记使命，弘扬两航起义宝贵精神，奋力推进民

风切变对航空的影响及其预报时效分析

作者： 李秀连   付强   王科   丁叶风   来源： 第26届中国气象学会年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 风切变　　临近预报　　AMDAR资料　　逆温  

描述： 本文利用NCEP再分析资料和AMDAR资料，对2008年11月1日首都机场冷锋过境前后 风切变现象及其可预报的时效进行分析。分析认为：在冷锋过境前后，首都机场存在 多种形式的风切变，有高空槽前后

风切变对航空的影响及其预报时效分析

作者： 李秀连   付强   王科   丁叶风   来源： 第26届中国气象学会年会航空与航天气象技术交流会分会场 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 逆温   临近预报   AMDAR资料   风切变  

描述： 本文利用NCEP再分析资料和AMDAR资料,对2008年11月1日首都机场冷锋过境前后风切变现象及其可预报的时效进行分析。分析认为:在冷锋过境前后,首都机场存在多种形式的风切变,有高空槽前后的水平风

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间序列预测模型相比,改进GRU模型解决了传统GRU模型在处理多状态参数时的重复建模问题,并且有更高的剩余寿命预测准确率和更强的抗干扰能力。

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间序列预测模型相比,改进GRU模型解决了传统GRU模型在处理多状态参数时的重复建模问题,并且有更高的剩余寿命预测准确率和更强的抗干扰能力。

基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究

作者： 熊明兰   王华伟   徐怡   付强   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全   预测   通用航空   鸟击事故征候   长短期记忆(LSTM)  

描述： 通用航空作为民航运输的两翼之一，其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少，本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据（1990年1月

基于功能共振方法的航空维修人为因素分析

作者： 张明洁   王华伟   付强   来源： 人类工效学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能共振   人为因素   航空维修   功能网络图  

描述： 目的实现对民航系统中机务维修人为因素的科学分析。方法在传统人为差错致因理论的基础上,利用功能共振分析方法(FRAM),以中华航空611号航班为例,识别描述功能单位,并评估各功能单位变化结果以及影响因素,绘制功能网络图。结果确定两个可能发生共振的功能单位,制定相关防护措施。结论通过算例说明,FRAM可以全面地反映人因事故发生的真实原因,确定关键人为因素,从根本上上解决问题。

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means聚类算法的工作原理、实现流程、存在的弊端以及该算法的主要改进手段,并利用K-means聚类算法对Faster R-CNN锚点框的生成方式进行了改进。最后在CAFFE框架平台下进行了多次仿真实验,测试集来源于自建的专用于空中红外飞机检测任务的数据集,实验结果表明本文采用的改进手段可以在保证较高平均准确率AP的同时提高检测速度,并且给出了最适用于本文自建数据集利用聚类算法的k值。