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- 考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
- 作者： 莫李平 王奕首 王奕惟 赵奇 卿新林 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索 航空发动机 基线建模 数据选择 状态监控
- 描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
- 考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
- 作者： 莫李平 王奕首 王奕惟 赵奇 卿新林 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索 航空发动机 基线建模 数据选择 状态监控
- 描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
- 基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
- 作者： 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进KNN算法 特征优化算法
- 描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。