关键词
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
作者: 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源: 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册) 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  
描述: 52.44%,程序运行时间减少了40.37%,在基于提取特征的情况下准确率提高了4.24%,程序运行时间减少了21.39%。上述结果表明,本研究所提出故障诊断方法的性能远远优于传统方法,能够极大
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  
描述: 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
作者: 吴鹏     张洋     罗守华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  
描述: 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 张昌福     王飞飞     李琳     周鹏     陈光林   来源: 制造业自动化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   故障诊断   航空装备管理   健康管理   状态监测   健康预测  
描述: 数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 高亚辉     倪烨斌     姜成平     王欢     卢俊杰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制系统   故障诊断   架构设计   仿真   控制律   状态监视  
描述:
航空发动机整机振动故障诊断技术研究
作者: 王志   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   故障方程   航空发动机   故障诊断   频谱分析   神经网络  
描述: 航空发动机进行状态监测和故障诊断愈发重要。 对台架调试中的发动机进行整机振动测量,准确掌握发动机的振动状态和振动特征,是判定发动机工作状态和进行故障诊断的重要手段。本文详细阐述了航空发动机整机
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
作者: 赵鹏   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域
航空电子综合系统的容错与故障诊断
作者: 王南   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   重构   组合优化   可靠性分析   航空电子系统   容错  
描述: 保证和提高系统的可靠性显得越来越重要,研究和开发航空电子综合系统故障容错与重构技术具有特别重要的意义.该文分析了综合航空电子系统的容错与故障诊断,航空电子系统的分布式结构,及机载电子设备的软硬件容错的方法.并着重按照航空电子系统中芯片集中单元类的分布?
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者: 徐一艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   随机共振   小波包分解   早期故障  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
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