关键词
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  
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基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
作者: 李楚茵   来源: 国防科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  
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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者: 郑越   来源: 云南大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  
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基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
作者: 李楚茵   来源: 国防科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  
描述: 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者: 郑越   来源: 云南大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  
描述: 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
作者: 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源: 航空精密制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  
描述: ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者: 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  
描述: 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者: 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源: 润滑与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  
描述: 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者: 钟诗胜   李旭   张永健   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  
描述: 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
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