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- 基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN 遥感图像 CNN 目标检测 像素级标签
- 描述： 进行抑制；使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明，本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数，具有优异的检测性能和良好的泛化能力。
- 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 作者： 马俊成 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 CNN 传统分类方法 迁移学习 飞机目标图像
- 描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 基于CNN的航空图像目标检测算法研究
- 作者： 刘瑞 来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像 CNN YOLOv5 目标检测 无人机
- 描述： 基于CNN的航空图像目标检测算法研究
- 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
- 作者： 于喜金 来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： CNN LSTM网络 故障诊断 航空液压管路 管路硬质涂层
- 描述： 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
- 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提 屈卫东 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN 故障诊断 深度学习 征兆量偏差 基线
- 描述： 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据一维反演
- 作者： 吴思弘 黄清华 赵里 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN 卷积神经网络 一维反演 瞬变电磁 电阻率
- 描述： 基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据一维反演
- 一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
- 作者： 甘文祥 张远谊 李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积
- 描述： 以卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了遥感影像建筑物自动检测精度，但由于建筑物复杂多样，为了提取区分能力更强的图像特征，现有卷积神经网络方法往往倾向于构建层次复杂、参数庞大的深度模型。这使得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法对复杂网络进行简化，大幅减少了计算量，并较好地维持了原有精度。实验表明新方法相比改进前，在计算量和参数量分别减少86%和87%、训练时间缩短10%的情况下，建筑物检测的精度仅降低3%。
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。