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- 一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
- 作者： 谭振宇 江刚武 刘建辉 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R RPN网络 目标检测 Faster CNN模型 飞机 特征图
- 描述： 一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法
- 作者： 唐嘉鸿 黄颀 田春岐 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： R 内容感知重组 CNN算法 Faster 分层采样 制件缺陷检测
- 描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图，并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别，在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例，增强模型对难例样本的学习。实验结果表明：所提算法具有较高的检测准确率，而且能够有效提升检测速度。
- 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 作者： 郑越 来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象 天气雷达 R CNN 卷积神经网络 SSD Faster
- 描述： 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 作者： 李斐 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管 R CNN 深度学习 Faster YOLOv4 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
- 作者： 张财广 张杰 匡纲要 来源： 第五届高分辨率对地观测学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 遥感图像 R CNN Faster 特征金字塔网络 飞机目标检测
- 描述： 基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。