关键词
民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究
作者: 王芳   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   备发调配   维修决策   基地合作网络   故障诊断   气路健康状态预测  
描述: 民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究
面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
作者: 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  
描述: 和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。结果表明:相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%;不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见,叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感,且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
作者: 黄湛钧   董鑫   卢沐宇   张瑞涛   闫钊阳   张安   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270V   线电压幅值分析  
描述: 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
作者: 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源: 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册) 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  
描述: 52.44%,程序运行时间减少了40.37%,在基于提取特征的情况下准确率提高了4.24%,程序运行时间减少了21.39%。上述结果表明,本研究所提出故障诊断方法的性能远远优于传统方法,能够极大
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  
描述: 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
作者: 吴鹏     张洋     罗守华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  
描述: 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 张昌福     王飞飞     李琳     周鹏     陈光林   来源: 制造业自动化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   故障诊断   航空装备管理   健康管理   状态监测   健康预测  
描述: 数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 高亚辉     倪烨斌     姜成平     王欢     卢俊杰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制系统   故障诊断   架构设计   仿真   控制律   状态监视  
描述:
航空影像分割的支持向量机方法
作者: 徐芳   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   遗传算法   C均值   模糊   惩罚因子(常数)C   最小二乘支持向量机   航空影像分割   核函数   神经网络   样本预选取   航空影像纹理分类  
描述: 航空影像分类与分割的优劣比较。 (1) 提出将支持向量机用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了支持向量机参数(核函数
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