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根据【关键词:
注意力机制,故障诊断,航空管路,空时融合,轻量化
】搜索到相关结果
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关键词
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用
1
个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统
故障诊断
,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
航空发动机振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统
故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统
故障诊断
精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统
故障诊断
模型。该
航空发动机整机振动
故障诊断
技术研究
作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
描述:
航空发动机进行状态监测和
故障诊断
愈发重要。 对台架调试中的发动机进行整机振动测量,准确掌握发动机的振动状态和振动特征,是判定发动机工作状态和进行
故障诊断
的重要手段。本文详细阐述了航空发动机整机
基于信息融合技术的航空发动机
故障诊断
作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
描述:
航空发动机
故障诊断
是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机
故障诊断
领域
航空电子综合系统的容错与
故障诊断
作者:
王南
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
重构
组合优化
可靠性分析
航空电子系统
容错
描述:
保证和提高系统的可靠性显得越来越重要,研究和开发航空电子综合系统故障容错与重构技术具有特别重要的意义.该文分析了综合航空电子系统的容错与
故障诊断
,航空电子系统的分布式结构,及机载电子设备的软硬件容错的方法.并着重按照航空电子系统中芯片集中单元类的分布?
航空发动机早期
故障诊断
方法研究
作者:
徐一艳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
随机共振
小波包分解
早期故障
描述:
航空发动机
故障诊断
是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期
故障诊断
的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期
故障诊断
方法,为发动机
故障诊断
提供技术基础。 本
基于MAS的航空发动机智能
故障诊断
系统设计
作者:
熊育婷
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
移动Agent平台
认证授权中心
多Agent系统
航空维修专家
描述:
作为航空飞行器的动力装置,航空发动机的
故障诊断
一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而,由于航空发动机
故障诊断
的复杂性和困难性,往往需要航空维修专家的参与,而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此,本文根据我国民航企业机构的特点
航空发动机智能建模与
故障诊断
研究
作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路
故障诊断
等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
人工神经网络在航空发动机
故障诊断
中的应用
作者:
郝红勋
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信息融合
D
故障诊断
人工神经网络
S证据理论
状态监控
描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与
故障诊断
已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
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