关键词
航空发动机轴承疲劳失效的监控
作者: 陈立波   宋兰琪   张占纲   来源: 全国第五届航空航天装备失效分析会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   轴承   状态监控   疲劳磨损  
描述: 本文系统分析了航空发动机主轴轴承疲劳失效的机理和特点,评估了当前现有的发动机状态监控方法在诊断轴承疲劳失效故障中的作用,认为现有的状态监控技术无法有效预报轴承疲劳失效故障。针对航空发动机轴承失效的规律,提出应用机载磨屑监控、滑油滤监控和发动机高频振动监控等技术可能是有效预报轴承疲劳失效的技术途径,这些监控技术也是发动机状态监控和视情维修技术重要的发展方向。
自动检测技术在航空发动机方面的应用
作者: 吕伟   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  
描述: 本文主要介绍了自动检测技术在航空发动机方面的应用,以及国内外所涌现的最新理论和最新技术。自动检测技术是现在各种行业所必需,应用于军事、工业等过程控制的信号测量等方面,是高科技军事现代工业实现全面自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
基于ACARS数据的民航发动机状态监控研究
作者: 赵军   唐弋棣   来源: 计算机仿真 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   初始化   状态监控   基线值  
描述: 发动机状态监控的前提是准确的基线模型。通过两台健康的民航发动机的性能数据,拟合得到发动机的基线模型,得到各参数的偏差量,进而与发动机厂商所给出的偏差量进行对比。研究发现国外发动机厂商得到的偏差量曲线呈现出高频小幅震荡的特征。这是因为数据采集时发动机的状态处于非稳定状态。进行偏差量分析时需要进行光顺以截取低频下的变化趋势;对比结果显示采用数据拟合用以获取发动机基线模型的方法是可行的,可以据此进行偏差量的计算和趋势分析;发动机制造过程中因为制造误差、装配误差导致的个体性能差异,需要在发动机状态监控初期进行初始化的工作。
民航飞机状态监控系统的数据处理与应用技术
作者: 邓阳鑫   来源: 设备管理与维修 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据处理   状态监控   民航飞机  
描述: 飞机的状态监控系统是保障民航飞机安全稳定运行的关键,其中数据处理技术是监控系统中的核心技术,是处理各类信息的关键。介绍监控系统中的构成及框架,并对飞机监控系统中的信息数据处理技术进行分析。
基于状态的民航发动机检修管理研究
作者: 许东成   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   维修   状态监控  
描述: 基于状态的民航发动机检修管理研究
民航维修技术的发展
作者: 韩卫旭   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 维修现状   智能工具   维修发展   状态监控  
描述: 从中国民航的维修现状分析,探索民航的维修技术的发展,改变现阶段的维护形式提高维修效率、降低维修成本、维修方法、应用维修行业智能化、数据化监控、智能化工具的应用,以适应快速增长的未来民航业。以便在日益竞争的民航运营中立于不败之地。
大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
作者: 旷典   付尧明   房丽瑶   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  
描述: 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。
考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
作者: 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源: 航空科学技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  
描述: 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
作者: 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源: 航空科学技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  
描述: 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究。但是,当前大部分关于基线建模的研究忽略了建模数据的影响。因此,本文提出考虑数据选择的航空发动机基线建模方法。该方法基于多元线性回归建立基线模型,并通过网格搜索确定最优的建模数据选取方案。以建立排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
作者: 车畅畅   王华伟   刘伟   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  
描述: 准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系,实现对维修等级的分类和预测。该模型通过DBN预训练和反向传播(BP)神经网络反向微调提取出样本特征,从而提高维修等级预测准确率。以某航空公司CF6航空型发动机的状态参数和维修等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。
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