神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用

作者： 黄培生   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 人工神经网络   资产经营   航空工业企业  

描述： 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?

航空静电雾滴荷质比影响因素研究

作者： 李宇飞   胡军   李庆达   赵明明   来源： 农机化研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空植保   人工神经网络   电极环   静电喷雾  

描述： 航空静电喷雾技术的优势在于可提高雾滴喷洒均匀性和雾滴穿透力,有助于减少雾滴飘移,提高药液利用效率。通过以往的试验发现:荷质比大的雾滴能够到达植物叶片背面的几率更大,作业效果更好。因此,提高喷雾雾滴的荷质比成为静电喷雾技术领域的重要研究内容。利用人工神经网络的BP模型,模拟出温度、湿度、电极环直径、静电电压及喷头流量等5个因素对雾滴荷质比的影响,并通过试验数据和模拟试验所得数据,利用SPSS软件建立数学模型,从而为设计静电喷头的最优工作参数和结构参数方案提供参考。

基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控

作者： 赵一昭   高鹏飞   刘德峰   李欣   刘马宝   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 实时监测   人工神经网络   腐蚀速率   飞机结构   线性极化  

描述： 针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证。同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。

基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控

作者： 赵一昭   高鹏飞   刘德峰   李欣   刘马宝   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 实时监测   人工神经网络   腐蚀速率   飞机结构   线性极化  

描述： 针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证。同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。

基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用

作者： 马明明   来源： 润滑与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 润滑油温度   航空发动机   人工神经网络   趋势监控   润滑油压力  

描述： 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。

基于神经网络的航空发动机推力估计方法研究

作者： 李智强   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   粒子群优化   人工神经网络   推力估计   梯度提升  

描述： 基于神经网络的航空发动机推力估计方法研究

基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究

作者： 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  

描述： 为了推动铝合金激光切割工艺在航空领域的应用，进而对航空铝合金激光切割工艺进行研究。采用正交试验获取了工艺参数与质量特性的数据样本；再利用Python语言建立一个包含双隐藏层的人工神经网络模型对样本进行学习，通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明，得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。

基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析

作者： 刘博   游旭群   来源： 第二十二届全国心理学学术会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   安全绩效   人工神经网络   PSO   BP  

描述： 基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析

作者： 金燕   刘少军   来源： 东北大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空轴承   人工神经网络   热弹流润滑   可靠性   接触疲劳  

描述： 提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.