关键词
航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
作者: 张勇   来源: 国防科学技术大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 自动测量   特征提取   航空发动机   故障诊断   图像处理   孔探技术  
描述: 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
作者: 金林   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   动态权值   神经网络   模糊逻辑   航空维修   航空器  
描述: 航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者: 杨光琴   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  
描述: 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者: 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源: 振动与冲击 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  
描述: 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
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