航空数据中心的设计和实现

作者： 郑咏   来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库   航空数据中心   开放式数据连接   联机分析处理   数据挖掘  

描述： 数据仓库的航空数据中心系统，特别是实现了系统中的主要组件一市场分析的逻辑模型： 第一，建立了数据中心的信息资源规划标准，为数据中心的实现搭建了良好的数据环境： 第二，设计了市场

基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现

作者： 卫一兰   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库   数据挖掘   决策支持系统  

描述： 基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现

基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究

作者： 刘凤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   数据仓库   OLAP   数据挖掘   CRM  

描述： 为了提高我国航空货运服务的效率和质量，改善航空货运服务的客户关系管理，本文进行了基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究，旨在把CRM与数据仓库、OLAP和数据挖掘三者结合起来，从而为我国航空货运业

基于数据仓库与数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

作者： 刘家乐   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   数据仓库   客户价值   航空公司   数据挖掘  

描述： 不明确,无法进一步开展有针对性的营销。因此,本文主要针对这一问题进行分析研究,提出具体的解决方案——建立基于数据仓库和数据挖掘技术的航空公司客户关系管理的系统模型。首先,构建旅客信息数据仓库这一信息环境

基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

作者： 周虹   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   客户群划分技术   数据仓库   自组织人工神经网络   k   Means聚类   数据挖掘  

描述： 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后

航空公司收益管理系统分析与实现研究

作者： 王晓明   来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库   收益管理   座位控制   航空运输   数据挖掘   决策支持系统  

描述： 该文以中国南方航空公司为例研究了中国南方航空公司数据仓库的总体解决方案.该论文的主要创新点为：1.以理论基础、技术平台和实际应用为三条主线研究了收益管理产生与发展的历史背景,概括了航空运输业、运筹学与管理科学、计算机与网络技术对收益管理发展的影响及其

航空公司常旅客客户关系管理系统的设计与实现

作者： 张杰   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   聚类模型   数据仓库   常旅客系统   Kohonen网络   决策树   数据挖掘   CRM  

描述： 该文以航空公司常旅客系统为研究对象,在系统设计实现和应用数据挖掘算法方面作了一些工作.在系统设计方面,该文分析设计了一个基于Internet的航空公司常旅客关系管理系统(AFCRM).在设计过程中,将经典的三层C/S结构进行扩展,提出了多层体系结构的AFCRM系统结构,使常旅

CRM在航空业的应用

作者： 王晓菁   来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理(CRM)   数据仓库   总线平台   忠诚旅客  

描述： 随着市场竞争的加剧,企业已很难再从其传统资源如产品质量和价格中获得新的竞争力.客户才是最重要的资源,企业正逐步向以客户为中心的经营理念转变,同时依靠先进的信息技术,推动客户关系管理(CRM)的发展.随着CRM的发展,其行业性愈来愈明显,对于航空行业来说,目前CRM的

浅析大数据在民航安全管理中的应用及展望

作者： 吴磊   刘南男   肖承东   来源： 民航管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据仓库   民航安全   大数据   飞行品质监控  

描述： 随着民航业的快速发展以及工业技术的进步,使得民航运输业已成为数据密集型产业,传统的安全管理手段和技术将面临巨大的挑战,甚至将逐渐不能适应外部环境的快速变化。大数据时代的来临,给我们的生产生活带来了颠覆性的影响,庞大的数据资源已成为行业发展的核心资源,如何利用好数据资源将决定着行业发展的未来。民航业作为国家重要的战略产业,其未来的发展也必将摆脱传

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

作者： 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐   数据挖掘  

描述： 随着科技的不断发展，互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化，民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈，民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求，提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像，在保护用户隐私的前提下，推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。