关键词
基于SAS的航空公司营销分析系统的设计
作者: 顾梦君   来源: 中山大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: SAS   时间序列分析   促销   交叉营销   航空公司   数据挖掘  
描述: 本文以航空公司为考察对象,设计了营销分析系统(简称ACMA系统)。系统首先针对航空公司的两种主要营销方式——促销和交叉营销设计了专门的分析评价模块,分别是SP分析模块和CM分析模块,另一部分重点利用数据挖掘技术,对营销的重要指标,如航线、航班、舱位、乘客积
数据挖掘在航空旅客满意度上的应用
作者: 石文伟   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 因子分析   旅客满意度   聚类分析   航空公司   数据挖掘   关联规则  
描述: ,数据挖掘是必不可少的工具。本文对利用数据挖掘技术在航空旅客满意度中的应用进行了研究。首先简单介绍了数据仓库的一些基本的概念和特点,并描述了用来存储采集数据的存储结构,之后的章节里着重阐述了研究中应用到
飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
作者: 朱兴动   章思宇   王正   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  
描述: Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
作者: 张志芬   张林杰   杨哲   任文静   温广瑞   来源: 航空制造技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 铝合金机器人焊接   在线检测   内部气孔   微观表征   电弧光谱   数据挖掘  
描述: 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
作者: 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源: 中国民航大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  
描述: 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%~16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。
基于大数据的航空安全事故数据挖掘研究
作者: 曹帅   来源: 安徽建筑大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: CNN   LSTM   航空安全事故   Spark   大数据   数据挖掘  
描述: 基于大数据的航空安全事故数据挖掘研究
基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究
作者: 杨琳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 客户流失   随机森林模型   SVM模型   LightGBM算法   客户价值   数据挖掘  
描述: 基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究
军用飞机PHM技术进展分析及问题研究
作者: 景博   徐光跃   黄以锋   焦晓璇   梁威   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   PHM   测试性   航空编码   数据挖掘   验证评估   超算平台   云计算  
描述: 在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。
基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
作者: 杨佳兴   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: RFKM   means   聚类算法   means++   航材   Canopy   k   数据挖掘  
描述: 基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
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