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根据【关键词:数据仓库,航空数据中心,开放式数据连接,联机分析处理,数据挖掘】搜索到相关结果 49 条
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一个航空公司常旅客CRM系统的设计与实现
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作者:
周萍
来源:
复旦大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
常旅客计划
数据仓库
航空运输企业
设计模式
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描述:
销售策略。 本文首先对民航业的业务规则、数据源等方面的需求进行了分析,然后概括CR!Vl及数据仓库的概念理论和数据仓库系统的建设方法,设计了某一基于数据仓库的民航常旅客CRM系统通的解决方案
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西南航空公司市场运营监控分析系统的设计与实现
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作者:
游南
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据挖掘
开放式数据连接
市场运营监控
数据仓库
联机分析处理
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描述:
计算机和通信技术的飞速发展极大地改变了企业的经营管理方法,随着近几年来计算机数据仓库、数据挖掘、DSS技术的发展,为了提高企业的竞争力,各行各业在建立了事务处理系统多年后正逐步建立企业自身的决策
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浅析民航空管自动转报系统数据库向数据仓库转变的原理
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作者:
陈曲
来源:
中国新通信
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
DW
数据仓库
数据方体
OLAP
OLTP
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描述:
在大数据时代的背景下,社会各领域都在筹建自己的数据仓库,供大数据挖掘等技术分析,获取有价值的信息。本文就民航空管自动转报系统DB向DW升级的原理、优缺点以及可行性做出论述。
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基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
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作者:
唐小卫
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
航空货运
客户价值
数据挖掘
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描述:
典型的数据挖掘技术以及数据挖掘和数据仓库之间的关系;最后着重研究如何利用决策树、K-平均值等典型数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的具体应用。
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航空发动机监控中的现代智能技术研究
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作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
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描述:
安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
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数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
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作者:
陈铭
顾宏斌
来源:
全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空事故
数据挖掘
决策偏好信息
关联规则
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描述:
结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
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关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
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作者:
郭建华
白俊峰
夏亮
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机健康管理
系统搭建
系统架构
数据挖掘
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描述:
在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
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作者:
黄东平
吴兴杰
董磊
赵志刚
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能应用
数据库模型
数据挖掘
关联规则
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描述:
为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。