关键词
航空发动机控制系统执行机构参数在线估计方法
作者: 季春生     王元     卢俊杰   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应模型   参数估计   执行机构   航空发动机控制系统   状态跟踪   模式识别分类  
描述: 增益估计误差优于±4%,作动延迟周期估计误差不超过1个控制周期,能够实时跟踪并较为准确地估计执行机构的工作状态,为航空发动机执行机构控制回路设计与故障诊断提供技术支撑。
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
作者: 栾孝驰     白天     赵俊豪     沙云东   来源: 航空动力学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   信息融合   振动信号   状态监控   滑油金属屑末  
描述: 振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者: 钟诗胜   李旭   张永健   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  
描述: 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
作者: 万安平     张华     张今     蒋俊杰     王景霖     单添敏   来源: 航空动力学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   多传感器信息融合   故障诊断   短时傅里叶变换   视频特征  
描述: 多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
< 1 2
Rss订阅