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- 信息化航空摄影测量系统的相关研究
- 作者： 王元 来源： 冶金管理 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 地籍测量 信息化航空摄影测量系统 具体应用
- 描述： 作为我国重要的自然资源,土地资源在建筑工程规模和数量持续增加的新产业时代背景下,资源的开发和利用是否合理,成为了人们的重点关注问题,地籍测量作业是否落实到位,对工程整体施工质量和施工效益而言具有重要影响。鉴于此,本文主要阐述了信息化航空摄影测量系统在地籍测量中的实践意义,并对其具体应用手段进行了全面剖析,以此为后期工程作业的顺利开展奠定良好基础。
- 提高航空情报原始资料质量的可行措施
- 作者： 王元 来源： 电子技术与软件工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 原始资料 措施
- 描述： 在我国经济与人民生活水平迅速发展的今天,航空市场具有了前所未有的需求,传统的航空情报工作在这样的背景下凸显出了越来越多的缺陷,不能够满足飞速发展的航空事业。面对这样的情况,本文通过对于航空情报原始资料的搜集存在的问题进行探究,并且与此同时进行了改进措施的探索,得出了比较有价值的结论。
- 民航西北空管局完成WEFB测试
- 作者： 通讯员 王元 来源： 中国民航报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： WEFB 空管局 航图 电子飞行包 情报资料 终端区 航空资料 数据包 情报中心 内部用户
- 描述： 本报讯 通讯员王元报道：推动航空资料无纸化产品应用是民航西北空管局2019年年度战略解码中的一项重要行动计划。为提高航空情报资料用户获取信息的准确性、便捷性，目前，民航西北空管局为用户完成了18台WEFB平板电脑的运行测试工作。EFB（电子飞行包）电子航图数据包?
- 全文：本报讯 通讯员王元报道：推动航空资料无纸化产品应用是民航西北空管局2019年年度战略解码中的一项重要行动计划。为提高航空情报资料用户获取信息的准确性、便捷性，目前，民航西北空管局为用户完成了18台WEFB平板电脑的运行测试工作。EFB（电子飞行包）电子航图数据包?
- 基于微分进化算法的航空发动机模型修正
- 作者： 朱正琛 李秋红 王元 潘鹏飞 来源： 航空发动机 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 拉夫逊迭代算法 部件特性修正 折线式交叉变量 性能仿真模型 航空发动机 微分进化算法 牛顿
- 描述： 为了提高航空发动机性能仿真模型精度,采用微分进化算法对发动机部件特性进行修正。对微分进化算法进行改进,提出折线式交叉变量变化方式,提高了算法的寻优能力。提出变步长牛顿-拉夫逊迭代算法,基于平衡方程残差范数变化趋势,改变牛顿-拉夫逊算法迭代计算步长,提高了模型的收敛性和收敛速度。在设计点,对各部件特性、引气系数、总压恢复系数进行修正,使修正后的模型输出与试验数据相匹配。仿真结果表明:改进后的牛顿-拉夫逊迭代算法收敛性更强、计算速度更快,修正后的各输出参数的最大建模误差减小到1.3762%,满足建模误差需求。
- 基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制
- 作者： 王元 李秋红 黄向华 来源： 航空动力学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能寻优控制 分散迁移优化算法 最小油耗寻优控制 全局最优解
- 描述： 提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下,DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势.
- 基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
- 作者： 潘阳 李秋红 王元 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Kalman滤波器 航空发动机 气路故障诊断 涡轴发动机 Broyden算法
- 描述： 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中的2个平衡方程,构建气路故障诊断方程组,通过改进Broyden算法求解方程组以获得部件性能退化因子及模型猜值。数字仿真结果表明,所提出的基于Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法,在包线内的单故障和多故障诊断稳态误差均小于0.35%,且诊断过程算法单步运行最大耗时小于2ms,具有良好的实时性,远优于Kalman滤波方法,验证了算法的先进性。