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关键词
基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
作者: 赵艺珂   王家序   张新   吴磊   刘治汶   来源: 中国机械工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   无偏自相关   故障诊断   轴承   最小熵解卷积  
描述: 。仿真信号分析结果表明,所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。
航空发动机薄壁结构气流激振问题诊断与分析
作者: 路阳   葛向东   高强   耿春晖   郝长明   来源: 中国设备工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 薄壁结构   整机振动   航空发动机   故障诊断   气流激振问题  
描述: 航空发动机尾喷管及燃气轮机后排气引射段等热端部件为薄壁结构,在热/声/流体载荷的共同作用下,容易产生气流激振问题,导致结构失稳。本文以某型航改燃气轮机的后排气引射段气流激振问题为研究对象,分析主机测
螺旋环阻尼器在航空发动机锥齿轮减振中的应用
作者: 王艳丰   郜伟强   徐勇强   欧代松   来源: 机械传动 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 螺旋环阻尼器   锥齿轮   振动应力   减振   摩擦阻尼  
描述: 变形不协调而产生相互摩擦,从而消耗振动能量。这种阻尼器应用于某型航空发动机锥齿轮减振方案中,试验结果表明,螺旋环阻尼器能够有效降低锥齿轮的振动应力水平;阻尼器安装前后该型锥齿轮的4节径1阶后行波共振应力
改进阈值奇异值小波法的航空液压泵振动信号分析
作者: 何庆飞   王旭平   李禹生   来源: 弹箭与制导学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 奇异值分解   振动信号   航空液压泵   小波阈值法  
描述: 对航空液压泵采集振动信号进行研究,首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法,该方法对信号进行奇异值分解,把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量,然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行去噪,最后重构去噪后的分量得到去噪后信号。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,不仅提高了信噪比而且能很好地消除高斯噪声,抑制阈值法去噪时导致的伪吉布斯现象。应用该方法对仿真信号和实测航空液压泵振动信号进行去噪处理,结果表明,该方法有效可行。
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
作者: 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源: 中国民航大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  
描述: 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
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