改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

【类型】期刊

【作者】郑波 马昕  

【刊名】航空发动机

【关键词】 航空发动机,自适应检测响应,故障诊断,自适应继承,PSO算法,Kohonen网络

【摘要】针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高Kohonen网络在分类故障诊断中的通用性和容错能力。对GE90发动机的孔探图像纹理特征识别进行对比。结果表明:改进的Kohonen网络在分类故障诊断中有较强的实用性,分类准确率高于常用神经网络模型和支持向量机的。

【年份】2021

【作者单位】中国民用航空飞行学院教务处;中国民用航空飞行学院空中交通管理学院;

【期号】02

【页码】23-29

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