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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解
】搜索到相关结果
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关键词
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
航空发动机
数据驱动法气路
故障诊断
研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路
故障诊断
中也具有越来越重要
改进一维卷积神经网络的
航空发动机
故障诊断
方法
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
一维卷积神经网络
多尺度模块
描述:
针对现有
航空发动机
故障诊断
的
1
DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道
1
DCNN提出了改进
1
DCNN的航空发动
故障诊断
方法
航空发动机
典型振动故障分析软件开发及应用
作者:
金业壮
许卓
邓奕辰
李晖
闻邦椿
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
分析软件
描述:
充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对
航空发动机
的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足
故障诊断
的需求。
基于GSP仿真和SDAE的
航空发动机
故障诊断
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
蔺瑞管
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
燃气涡轮发动机性能仿真软件
航空发动机
故障诊断
堆栈降噪自编码器
描述:
为了深入研究
航空发动机
故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的
航空发动机
故障诊断
方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
故障诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决
航空发动机
气路
故障诊断
难题,建立了基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
气路
故障诊断
模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
基于振动信号的
航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的
航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
航空发动机
锥齿轮印痕优化技术
作者:
叶君
来源:
今日制造与升级
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
印痕优化试验
接触应力
锥齿轮
仿真优化
描述:
航空发动机
高功率、高转速,多工况、多位置的使用要求,导致对锥齿轮印痕设计要求越来越高。螺旋锥齿轮印痕优化是将零件装配后,进行不同功率的加载试验,根据印痕优化规律的结果对印痕进行优化,逐步迭代获得满意
基于模糊粗糙集和SVM的
航空发动机
故障诊断
作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
描述:
随着航空产业的发展,
航空发动机
故障诊断
逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种
航空发动机
故障诊断
方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的
航空发动机
故障诊断
作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
描述:
随着航空产业的发展,
航空发动机
故障诊断
逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种
航空发动机
故障诊断
方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
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