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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解】搜索到相关结果 1216 条
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
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航空发动机中央传动失效故障分析
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作者:
杨昌祺
蔚夺魁
张茂强
李正
安中彦
佟文伟
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效分析
中央传动系统
航空发动机
锥齿轮
节径振动
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描述:
某型航空发动机在使用时发生中央传动失效故障,故障首断件为中央传动从动锥齿轮,断口性质为高周疲劳。为剖析齿轮啮合与故障之间的关系,建立了包含主、从动锥齿轮的有限元模型,采用准静态的方法将啮合过程分成
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航空高速锥齿轮行波共振的噪声与动应力测试研究
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作者:
胡国安
何刘海
吴桂娇
武昌耀
刘超
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
锥齿轮
噪声
行波共振
动应力
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描述:
为了获取涡轴发动机附件传动齿轮工作状态下的振动特性,采用声波导管的噪声测量方法和应用电阻应变计测量齿轮动应力的技术,得到了齿轮行波共振转速和频率以及全转速范围的动应力数据。试验结果表明:声波导管的噪声测量方法能够准确测量齿轮的行波共振转速及频率,行波共振时电阻应变计能够准确测量出齿轮动频;被测锥齿轮在运行转速范围内存在多个节径行波共振,最大分频动应力在五节径后行波处,幅值约为115MPa。
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基于图像处理的航空发动机自适应频谱报警技术研究
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作者:
肖娜
关喜峰
孔祥伟
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
振动信号
包络报警
频段报警
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描述:
在飞行试验中,作为飞行器直接的动力来源,航空发动机的状态监测和故障报警技术是保障飞行试验安全的重要手段,而传统的报警技术存在误报警,准确率不高等问题;针对传统频域报警方法不能包容工况变化,局部特征与
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航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
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作者:
殷彬彬
张星星
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
FFT
振动信号
多任务控制
嵌入式控制
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描述:
针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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自动检测技术在航空发动机方面的应用
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作者:
吕伟
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自动检测技术
状态监控
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描述:
自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
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作者:
朱涛
来源:
电子制作
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
ABC
航空发动机
BP神经网络
故障诊断
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描述:
航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。