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民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究
作者: 张振良   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  
描述: 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传播路径,运用云模型理论进行定性与定量的转换,计算故障传播路径上每个节点的传播概率,并对未测节点的状态值进行预测,根据计算结果对每条相容通路进行可能性排序,确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明:基于云模型SDG的多工况故障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。
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