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根据【检索词:SPWM 并联型有源电力滤波器 五电平 电网电流直接控制】搜索到相关结果 24 条
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基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制
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作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
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描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
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基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制
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作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
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描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
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星型航空活塞发动机增压匹配及控制参数研究
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作者:
王岩
赵振峰
武成玉
金金
孙昭
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
废气涡轮增压
星型发动机
高空功率恢复
增压匹配
控制策略
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描述:
针对某星型航空活塞发动机在高海拔地区的功率衰减问题,开展增压匹配及控制策略研究。利用GT-Power建立星型发动机的性能匹配仿真模型,并通过试验对仿真模型进行了校核;在此基础上匹配了涡轮增压器,建立
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航空并联混合动力涡扇发动机热力循环与工作特性研究
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作者:
刘光璧
王步宇
王向阳
佘云峰
邢耀仁
帅石金
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
热力循环
数值模拟
涡扇发动机
并联混合动力系统
稳态特性
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描述:
为确定并联混合动力涡扇发动机的能量利用效率,并对不同电功率输入下发动机工作特性与性能参数的变化规律进行研究,本文从理论上对发动机有效循环功的来源进行划分,并由此分别定义并联混合动力涡扇发动机的电能
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航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
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作者:
张鑫海
刘金鑫
李明
耿佳
宋志平
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
控制计划
航空发动机
燃油流量
融合控制
加速过程
喘振
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描述:
转速导数(N-dot)和换算燃油流量加速控制计划是航空发动机加速过程安全、快速的重要保障,但各自分别易受到功率提取、性能衰退和传感器、燃油计量装置误差的影响,导致失速喘振或加速性的下降。为了提高所
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航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
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作者:
张鑫海
刘金鑫
李明
耿佳
宋志平
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
控制计划
航空发动机
燃油流量
融合控制
加速过程
喘振
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描述:
转速导数(N-dot)和换算燃油流量加速控制计划是航空发动机加速过程安全、快速的重要保障,但各自分别易受到功率提取、性能衰退和传感器、燃油计量装置误差的影响,导致失速喘振或加速性的下降。为了提高所
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襟翼翼尖涡控制飞机尾流机制实验研究
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作者:
朱睿
陈子煜
李尚
谭雅勤
傅向向
鲍锋
刘志荣
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
不稳定性
粒子图像测速
翼尖涡
流动显示
环量
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描述:
=0.5m/s时尾涡能量消散最快,主翼尖涡环量在第35个翼展时衰减为第一个翼展的28%;证实通过安装合适的襟翼可以有效地控制飞机尾流,加速其破裂和消散。
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S型管内超临界航空煤油的裂解与结焦研究
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作者:
赵晋杰
雷志良
鲍泽威
朱权
李象远
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
超临界
S型管
热裂解
3航空煤油
结焦
RP
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描述:
再生主动冷却是超燃冲压发动机热防护的关键技术之一。为了探究冷却通道中弯管结构产生的二次流对碳氢燃料裂解与结焦特性的影响,使用S型圆管实验段进行了RP-3航空煤油超临界裂解结焦实验。重点考察了沿程壁温
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基于双向优化策略的航空发动机多变量加速控制规律优化研究
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作者:
姜威
尹金星
郑前钢
张海波
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
加速优化
双向优化策略
涡扇发动机
几何调节规律
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描述:
针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用
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基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
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作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
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描述:
相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下,基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束,克服了数据驱动模型对大数据的依赖,指导了神经网络层的超参数设置。