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- 面向对象的航空发动机性能仿真系统研究
- 作者： 张晓博 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 航空发动机性能仿真系统广泛应用于发动机的研制、使用和维护中，是航空发动机发展不可缺少的工具。本文针对目前航空发动机性能仿真软件在功能、使用性、结果处理、输入输出等方面的不足，结合用户需求和发展趋势，提出了一种扩展性强、适应性广、且灵活可靠的航空发动机性能仿真系统。
- 面向对象的航空发动机性能软件开发
- 作者： 张晓博 王占学 蔡元虎 来源： 中国航空学会第七届动力年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文
- 描述： 结合用户需求和发展趋势，设计出扩展性强、灵活可靠、适用性广的发动机性能仿真系 统；基于面向对象的方法，实现了集成化航空发动机性能仿真环境，并对常规类型航空发动机进行了 性能仿真；性能仿真结果以图、表等多种方式直观表达，结果保存于数据库，增强了数据安全性，完 整性；提供友好的界面，提高系统的可操作性和人机交互性。仿真结果和实验结果相吻合，表明所建 系统准确。
- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
- 作者： 宋甫 周莉 王占学 张明阳 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 零维仿真模型 航空发动机 完全耦合方法 多维度仿真模型 迭代耦合方法
- 描述： 不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
- 航空发动机数值缩放技术的研究进展
- 作者： 王占学 宋甫 周莉 张晓博 张明阳 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 高精度 数值缩放 数值缩放方法 变精度分析 数值仿真
- 描述： 航空发动机整机和部件仿真是航空发动机设计与研究的常规手段,是短周期研制先进水平航空发动机的重要环节和手段。数值缩放技术可以将基于高精度模型求解的部件特性用于整机性能分析,在有限的计算资源下提高航空发动机整机仿真精度,是实现航空发动机整机和部件高精度仿真的关键技术之一。同时数值缩放技术可以使部件设计在航空发动机整机环境中得到快速、全面的评估与分析,提高航空发动机设计的可信度,降低开发成本与周期。梳理了国内外航空发动机数值仿真技术的发展趋势,回顾了数值缩放技术的发展及在实际研究中的应用情况,分析、总结了数值缩放技术的三种实现方法及现阶段数值缩放技术应用中存在的问题,提出了我国数值缩放技术发展需重点关注的方向。