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根据【检索词:航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断】搜索到相关结果 1801 条
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飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究
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作者:
张元峰
郝世勇
于春风
来源:
设备管理与维修
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机电源系统
状态监测
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描述:
结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
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某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
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作者:
董欢
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
故障诊断
随机森林
中介轴承
最小熵解卷积
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描述:
故障诊断准确率。基于某型发动机试验数据,本文所提方法能有效提取出机匣表面振动信号中微弱的中介轴承振动故障信号特征,故障诊断准确率高,具有工程实用性。
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基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
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作者:
潘阳
李秋红
王元
来源:
推进技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
Kalman滤波器
航空发动机
气路故障诊断
涡轴发动机
Broyden算法
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描述:
针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
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模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
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作者:
孙玮琢
来源:
电子科学技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
模糊推理
证据理论
融合
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描述:
本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
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基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
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描述:
故障,则会使发动机转子振动不断增大,更严重的话会造成发动机损坏,进而造成严重的飞行事故。因此,对航空发动机滚动轴承进行状态监测和故障诊断,确保其正常工作对发动机甚至飞机的安全可靠地工作是至关重要
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航空发动机监测技术比较
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作者:
杜泽府
来源:
江苏航空
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
温度监测
性能指标
飞行安全
滑油
气路
振动监测
发动机维修
故障预警
传统监测
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描述:
航空发动机监测技术不仅可以为发动机维修提供技术支持,同时为飞机发动机的故障预警提供保障,监测技术的可靠度直接与飞机的可靠性、环保性和经济性等性能指标有关。成熟的监测技术可以根据所监测的数据对各部
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航空发动机典型故障监测方法研究
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作者:
刘宏伟
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
极限学习机
主元分析
核极限学习机
主燃油泵
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描述:
87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
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航空发动机监测技术比较
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作者:
杜泽府
来源:
江苏航空
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
温度监测
性能指标
飞行安全
滑油
气路
振动监测
发动机维修
故障预警
传统监测
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描述:
航空发动机监测技术不仅可以为发动机维修提供技术支持,同时为飞机发动机的故障预警提供保障,监测技术的可靠度直接与飞机的可靠性、环保性和经济性等性能指标有关。成熟的监测技术可以根据所监测的数据对各部
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航空发动机风扇叶片硬物冲击损伤特征
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作者:
马超
王玉娜
武耀罡
徐建新
来源:
航空动力学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数据分析
硬物冲击损伤
风扇叶片
损伤特征
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描述:
通过对国内近20年民用航空发动机风扇叶片外物损伤数据调研与统计分析,筛选最具典型特征的硬物冲击损伤数据,依据发动机维修手册对风扇叶片损伤类型特征进行了分类,研究损伤类型与发动机类型的相关性和差异性