基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
日期:2017.06.13 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】推进技术
【关键词】 Kalman滤波器,航空发动机,气路故障诊断,涡轴发动机,Broyden算法
【摘要】针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中的2个平衡方程,构建气路故障诊断方程组,通过改进Broyden算法求解方程组以获得部件性能退化因子及模型猜值。数字仿真结果表明,所提出的基于Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法,在包线内的单故障和多故障诊断稳态误差均小于0.35%,且诊断过程算法单步运行最大耗时小于2ms,具有良好的实时性,远优于Kalman滤波方法,验证了算法的先进性。
【年份】2017
【期号】第1期
【页码】191-198
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