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- 基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
- 作者： 蔺瑞管 王华伟 车畅畅 倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗 故障预测与健康管理 预测性维护
- 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
- 基于有限元仿真的典型航空零件损伤预测与试验分析
- 作者： 李小丽 陈新波 丁浩东 来源： 无损探伤 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 有限元分析 航空零件 损伤预测 无损检测
- 描述： 的故障案例，验证了仿真预测的合理性，为航空构件的损伤预测与维修提供了有效的指导依据，对部队飞机维护工作具有指导意义。
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空
- 基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
- 作者： 赵昊东 陈晓光 李佳伦 吴世龙 来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析 电力大数据 数据挖掘
- 描述： 算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
- 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
- 作者： 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列 空管大数据 航迹聚类 深度学习 智能交通 航迹预测
- 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空
- 基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测
- 作者： 文军 陈建勤 罗心雨 徐志航 来源： 安全与环境学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 单一预测模型 IOWGA算子组合预测 运输航空安全 飞行事故征候 安全管理工程
- 描述： 为了掌握运输航空飞行事故征候的发展趋势，提高运输航空安全管理水平，构建了组合预测模型对运输航空飞行事故征候万时率进行预测研究。基于2003—2015年运输航空飞行事故征候万时率的原始数据，采用灰色
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先